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  • [制发单位] 北京市广播电视局
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  • [主题分类] 文化、广电、新闻出版/广播、电影、电视
    [成文日期] 2026-06-26 00:26:19
  • [发布日期] 2026-06-26 00:26:19
    [文件有效性] 现行有效
HPE高管:AI与超算深度融合将催生更多创新成果
2026-06-26 00:26:19
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  中新网汉堡6月25日电 题:HPE高管:AI与超算深度融合将催生更多创新成果

  中新网记者马秀秀

  第41届国际超级计算大会正在德国汉堡举行。慧与公司(HPE)高性能计算(HPC)与AI基础设施解决方案高级副总裁Trish Damkroger在接受中新网记者专访时表示,过去几年AI快速兴起为超级计算开辟了新的市场空间和发展机遇。作为AI发展的重要底座,超级计算正与AI深度融合,并有望在药物研发、新材料发现、能源系统优化等领域催生更多创新成果。

当地时间6月22日至26日,第41届国际超级计算大会在德国汉堡举行。图为6月24日,观众在HPE展台参观。中新网记者 马秀秀 摄

  Damkroger表示,长期以来,AI一直是高性能计算的重要工作负载之一,与建模、仿真和数据分析等应用并列。超级计算所具备的大规模并行计算能力,结合互连、液冷等关键超级计算技术,天然适合应对AI带来的高强度计算需求。

  随着AI应用快速发展,超级计算产业也迎来新增长机遇。她指出,近年来市场上出现了一批专注于AI算力服务的“新型云服务商”(Neoclouds),通过采用超级计算架构,以云服务模式向科研机构、初创企业和大型企业开放强大算力资源。与此同时,传统超级计算用户也开始将AI引入科研工作流程,通过将建模、仿真等工作负载与AI结合,加速科研进程并缩短成果转化周期。

  在Damkroger看来,AI的发展不仅需要大规模算力,还需要超大规模系统具备稳定协同运行能力。她表示,训练前沿AI模型需要处理海量数据,并让数以万计的加速器像一台统一的机器一样协同工作。所有计算节点都必须保持稳定运行,否则AI任务可能无法顺利完成。

  对于未来发展趋势,Damkroger认为,未来五至十年全球算力需求仍将持续增长。这一增长主要来自三方面:新型云服务商和超大规模云服务商持续扩展算力资源;国家级研究机构在增加投入,自主拥有并运营AI基础设施;以及AI产业从训练阶段逐步向推理阶段延伸,新的应用需求将带来新一轮算力增长。

  谈及AI与超级计算结合最具潜力的应用方向,Damkroger认为,突破性创新将更多出现在AI与物理世界深度融合的领域,例如药物发现与精准医疗、新材料、能源系统,以及工厂和医院的日常运营等场景。

  国际超级计算大会1986年创始于欧洲,已成为一年一度全球高性能计算领域的重要活动。本届大会吸引了全球约188家超算供应商和研究机构现场展示相关产品及研究成果。(完)

【编辑:王琴】


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